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基于加权类轴的Web文本分类方法研究
基于加权类轴的Web文本分类方法研究
来源 :计算机应用 | 被引量 : 10次 | 上传用户:shulang198851
【摘 要】
:
为了更有效的组织Internet上丰富的信息资源,通过分析传统的近邻文本分类方法技术以及Web文本的特点,提出了一种新的简单有效的网页分类方法。该方法充分利用了Web文本的结构信息进行特征词加权,以类轴向量为核心构建分类器。实验表明,此方法具有较高的准确率和召回率。
【作 者】
:
张志强
郑家恒
【机 构】
:
山西大学,山西大学
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2004年02期
【关键词】
:
类轴分类
向量空间模型
WEB文本
近邻分类
category axis classification space vector model Web docum
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为了更有效的组织Internet上丰富的信息资源,通过分析传统的近邻文本分类方法技术以及Web文本的特点,提出了一种新的简单有效的网页分类方法。该方法充分利用了Web文本的结构信息进行特征词加权,以类轴向量为核心构建分类器。实验表明,此方法具有较高的准确率和召回率。
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