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人工神经网络模型是一类重要的统计预报方法,具有拟合输入输出变量之间非线性关系的能力,主要适用于空气污染物浓度的短期预报,尤其适用于当前无法开展空气污染指数值预报的城市。本文就BP人工神经网络模型在城市空气污染预报中的应用作一简要综述。
BP人工神经网络模型在城市空气污染预报中的应用
【摘 要】
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人工神经网络模型是一类重要的统计预报方法,具有拟合输入输出变量之间非线性关系的能力,主要适用于空气污染物浓度的短期预报,尤其适用于当前无法开展空气污染指数值预报的
【机 构】
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江阴市环境监测站,南京师范大学环境科学研究所
【出 处】
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污染防治技术
【发表日期】
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2013年3期
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