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传统的边缘检测方法是通过灰度级的不连续来定义图像边缘的。这种定义并没有考虑噪声因素的影响，因为噪声点也具有灰度突变性，所以这不足以将边缘信息和噪声信息区分。对于采集到的生物芯片图像来说，由于识别圆时所采用的Hough变换计算量大，而传统的边缘检测对噪声敏感，会大大增加可能的边缘点数，从而为后期的工作带来不便。考虑到边缘的连续性和方向性，文中提出了基于图像区域特征的检测边缘的方法：标准差方法和模板检测法。利用这两种方法分别对生物芯片进行了检测，结果表明，两种方法所检测出的边缘清晰、连续，并且大大减少了边缘点