反相高效液相色谱法同时分离和测定多种头孢菌素

来源 :山东大学学报(理学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:bigger111
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
建立了同时分离测定6种临床最常用的头孢菌素(头孢他啶、头孢拉定、头孢氨苄、头孢哌酮、头孢唑林、头孢噻肟)的高效液相色谱法.采用SHIM-PACK VP-ODS(150×4.6mml.D.)色谱柱,以乙腈及0.05mol·L^-1 HAC—NaAC缓冲溶液(pH=4.0)组成流动相梯度淋洗,254nm紫外检测,在15min内分离并测定了上述6种头孢菌素.6种药物最低检出限均可达到0.20μg·mL^-1.将该法用于尿样中药物含量的测定取得了满意结果.6种药物在尿样中回收率为92
其他文献
本研究在分析国内外溶剂回收相关技术的基础上,采用国际上使用较为广泛的正丁烷和国内应用较普遍的醋酸乙酯作为研究对象,对活性炭吸附回收VOCs工艺参数进行了实验测定和研究
按小地貌将四川巨桉主要引种区划分为丘陵立地类型小区和丘间平原立地类型小区,在两个小区内分别用主成分分析寻找主导立地因子,并分别选择土壤质地,坡位、坡度将两个立地类
由于SLIC0算法在分割时仅考虑图像的颜色、亮度、空间位置特征,没有考虑纹理特征,当分割具有繁杂纹理的自然图像时,其分割的超像素无法精准地符合区域或目标的边界或外轮廓,因此提出基于SLIC0融合纹理信息的超像素分割算法——SLIC0-t。首先利用光谱分析描述图像中区域的纹理特性,然后在分割中融合能够准确反映图像中目标轮廓或区域边界的纹理特征;其次在分割过程中,进一步优化SLIC0围绕种子像素搜索近
定期进行裂缝检测、监测重点裂缝的变化对建筑物安全十分重要。由于外部环境及拍摄设备的原因,不同时间拍摄的同一裂缝图像会存在亮度、裂缝位置的不同,为此提出了一套裂缝图像匹配算法,能够在图像库中识别含指定裂缝的图像,以达到监测危险裂缝发展的目的。该算法首先对裂缝图像进行预处理,采用MASK算法进行匀光处理,采用基于连通区域的滤波方法去除图像中的噪声,提取出只含裂缝的二值图像;而后利用Harris检测算子