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随着银行业监管部门拥有的银行数据以几何量级增长，银行业监管数据应用面临着巨大挑战。本文探索大数据思想和技术手段在监管中的应用，开展了3类尝试：利用回归方程，发现不良贷款与经济和贷款增长数据之间的相关性，实现对不良贷款走势的预测；利用熵值法建立综合评价模型，整合多系统监管指标时序数据，实现地区信用风险动态评价；利用计算机算法，绘制客户担保关系图谱，实现担保圈的识别和跟踪监测。