【摘 要】
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水声目标信号在发送、传播过程中,易受到环境噪声、系统自噪声等影响,因此水声监听过程中目标信号会掺杂大量噪声信息。为提高获取目标信号的准确性和可靠性,降低噪声,在已有
【机 构】
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齐鲁工业大学（山东省科学院）,山东省科学院海洋仪器仪表研究所山东省海洋环境监测技术重点实验室,国家海洋监测设备工程技术研究中心
【基金项目】
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山东省自然科学基金资助项目(ZR2018LD008),国家重点研发计划重点专项(2016YFC1400403),青岛市市南区科技发展计划项目(2016-2-012-ZH)
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水声目标信号在发送、传播过程中,易受到环境噪声、系统自噪声等影响,因此水声监听过程中目标信号会掺杂大量噪声信息。为提高获取目标信号的准确性和可靠性,降低噪声,在已有小波分析基础上,提出小波包节点相对能量判断最优分解层,最优分解层节点系数分段阈值处理重构方法,实现水声监听信号分频段去噪。将0.1 kHz 8.4 kHz实验数据按节点频率排序划分为5个强弱不同的频段信号实现消噪提取,结果表明该方法可将噪声信号与目标信号有效分离,与全局单一阈值相比,具有较好降噪能力。该方法打破了小波阈值去噪高频处理的局限性,提
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