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提出了一种基于傅立叶级数方式实现的新型神经网络,其神经元模型激活函数为正弦函数型.由傅立叶级数分析可知仅用两层神经网络就能以任意精度近似任何逐段光滑的函数.并且网络中各参数的意义是明确的,这对于揭示神经网络的本质、分析网络误差及确定所需神经元的个数等工作都有重要的意义.
基于傅立叶级数实现的新型神经网络
【摘 要】
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提出了一种基于傅立叶级数方式实现的新型神经网络,其神经元模型激活函数为正弦函数型.由傅立叶级数分析可知仅用两层神经网络就能以任意精度近似任何逐段光滑的函数.并且网
【机 构】
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北京理工大学自动化控制系
【出 处】
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自动化博览
【发表日期】
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2003年4期
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