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针对数字电路中信号线的单故障与多故障,本文首先建立电路测试的最优神经网络模型,然后设计一种两子群体竞争进化的遗传算法求网络能量函数的最小值点而获得给定故障的测试矢量,实验结果表明该方法能降低电路对应的神经网络规模并减少测试生成的计算量.
一种电路测试的最优神经网络与遗传进化方法
【摘 要】
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针对数字电路中信号线的单故障与多故障,本文首先建立电路测试的最优神经网络模型,然后设计一种两子群体竞争进化的遗传算法求网络能量函数的最小值点而获得给定故障的测试矢
【机 构】
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华南师范大学物理系!广州510631
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2001年z2期
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