【摘 要】
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以北京市为研究区,结合Python语言获取在样本点位置百度地图API所提供的实时交通数据,通过空间插值的方法将样本点转化为可达性面,并将面数据进行分级处理,最终获得交通圈数
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41201394)
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以北京市为研究区,结合Python语言获取在样本点位置百度地图API所提供的实时交通数据,通过空间插值的方法将样本点转化为可达性面,并将面数据进行分级处理,最终获得交通圈数据。通过北京市公交刷卡数据来对获取的时空圈进行置信度评价,以此为依据,划分驾车和公共交通两种模式下的高峰和非高峰时空圈。结果表明:(1)获取的交通数据与刷卡数据有较强的相关性,说明通过百度地图API获取实时交通数据方法可行;(2)比起传统的交通圈获取方法,利用百度地图API获取的数据能够更准确更实时地反映交通圈信息;(3)相比驾车模式、北京市公共交通模式下的交通圈在偏向式延伸方面支撑力较差;(4)公共交通模式获取的时空圈考虑到步行的距离和时间,这对未来研究城市内部公共交通分布的均衡性提供依据。
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