【摘 要】
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为了增强对青菜价格的短期预见性,利用SARIMA模型、X-12-ARIMA模型、Holt-Winters乘法模型与双指数平滑模型,分别建立了上海市批发市场青菜月平均价格预测模型。研究表明：四种
【机 构】
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上海市农业科学院农业科技信息研究所,上海市农业委员会信息中心,上海蔬菜集团
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为了增强对青菜价格的短期预见性,利用SARIMA模型、X-12-ARIMA模型、Holt-Winters乘法模型与双指数平滑模型,分别建立了上海市批发市场青菜月平均价格预测模型。研究表明：四种模型中,SARIMA模型预测的精确度较好,且优于这四种模型的组合模型,使用该模型对2015年1—8月上海市批发市场青菜月平均价格进行预测,发现预测值与实际值之间的误差总体在4.47%—28.11%,预测月份中约75%月份的预测误差在20%之内,平均误差为14.8%,价格波动幅度在可接受范围。
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