【摘 要】
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针对人脸识别在学生刷卡系统中的应用要求，选用Fishface方法进行图像处理。处理过程：设有训练样本S，通过S找到一个可以降低识别复杂性和降低噪音的变换，把得到的标有名字的人脸图
【基金项目】
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国家大学生创新实验基金资助项目(101005430)
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针对人脸识别在学生刷卡系统中的应用要求，选用Fishface方法进行图像处理。处理过程：设有训练样本S，通过S找到一个可以降低识别复杂性和降低噪音的变换，把得到的标有名字的人脸图像经过这种变换后存储到数据库中。识别一个人脸图像时，将图像进行相同的变换处理，用得到的结果与数据库中的各个人脸样本比较，求出欧氏距离或者马氏距离，与最小距离相对应的那个人的名字就是输出结果。并将算法移植到嵌入式ARM系统中，实现学生人脸的动态采集和识别，对30个人脸样本测试后，识别率达到87．502％。
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