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钢板作为钢铁工业的主要产品形式之一，已成为汽车、机械制造、化工、航空、航天和造船等工业不可缺少的原材料，其表面质量的优劣将直接影响最终产品的性能和质量。针对目前国内钢板表面缺陷检测方法比较落后、检测效果较差的情况，提出了钢板表面缺陷检测系统的设计与实现方案，包括硬件和软件的组成和部署；采用了串、并口编程和图像模式匹配等技术，实现了钢板表面的自动拍照、缺陷检测及生产和缺陷信息的保存；依据图片的几何学特征和光学特征等，实现了缺陷检测算法，包括缺陷识别和缺陷分类。在此基础上开发的钢板表面缺陷检测系统已经成功地应