基于分形与改进的SPIHT算法的图像压缩方法

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为了避免分形编码所固有的方块效应,进一步提高图像编码的工作效率和重构图像的质量,对分形编码和小波零树编码进行优化组合,提出一种分形与改进的SPIHT算法相结合的图像压缩方法。基本方法是,对小波分解后的低频子带进行基于信息熵的快速分形编码,以减少编码时间;对包含图像细节边缘信息的高频子带进行改进的SPIHT编码,以舍去算法中对显著系数的排序扫描过程,减少算法的复杂度,同时提高重构图像的峰值信噪比。实验表明,相对于经典分形编码和小波域内的分形编码,该方法在相同压缩比下,提高了编码效率和重构图像的质量,是
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