协同过滤推荐系统中“孤独用户”问题研究--基于社会网络分析

• 作 者: 吴晓飞
• 机 构: 西南财经大学工商管理学院 成都 610000
• 出 处: 情报杂志
• 发表日期: 2015年06期
• 关键词: 电子商务 协同过滤 推荐系统 社会网络分析 孤独用户

随着电子商务的发展,推荐系统已成为最重要的技术之一。针对传统协同过滤推荐算法的"孤独用户"问题,提出了一种融合了社会网络分析的方法来解决此问题。即通过SNA的度中心性来将数据集分为"孤独用户"和"非孤独用户"组,不同的相似度测量和推荐方法被应用到两个数据组。实验表明,相对于传统的协同过滤算法,该方法能够显著提高推荐系统的性能,有效缓解"孤独用户"带来的问题。