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数字图书馆传统信息过滤技术有很大的局限性。基于领域本体的数字图书馆信息过滤模型最大的特点在于它保留了概念之间以及概念属性之间的关系,能够在复杂语义层次进行逻辑推理。该模型实现的关键问题在于基于领域本体的资源评价值转化和基于领域本体的匹配。
基于领域本体的数字图书馆信息过滤模型研究
【摘 要】
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数字图书馆传统信息过滤技术有很大的局限性。基于领域本体的数字图书馆信息过滤模型最大的特点在于它保留了概念之间以及概念属性之间的关系,能够在复杂语义层次进行逻辑推
【机 构】
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华中师范大学信息管理系
【出 处】
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中国图书馆学报
【发表日期】
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2009年3期
【基金项目】
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本文系教育部人文社会科学研究青年基金项目“面向用户的点击流信息资源开发与利用研究”（项目批准号：08JC870005）的研究成果之一.
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