【摘 要】
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目的 视频中的目标分割是计算机视觉领域的一个重要课题,有着极大的研究和应用价值.为此提出一种融合外观和运动特征的在线自动式目标分割方法.方法 首先,融合外观和运动特征
【机 构】
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安徽大学计算机科学与技术学院,合肥,230601安徽大学计算机科学与技术学院,合肥230601;安徽省工业图像处理与分析重点实验室,合肥230039;
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目的 视频中的目标分割是计算机视觉领域的一个重要课题,有着极大的研究和应用价值.为此提出一种融合外观和运动特征的在线自动式目标分割方法.方法 首先,融合外观和运动特征进行目标点估计,结合上一帧的外观模型估计出当前帧的外观模型.其次,以超像素为节点构建马尔可夫随机场模型,结合外观模型和位置先验把分割问题转化为能量最小化问题,并通过Graph Cut进行优化求解.结果 最后,在两个数据集上与5种标准方法进行了对比分析,同时评估了本文方法的组成成分.本文算法在精度上至少比其他的目标分割算法提升了44.8％,且具有较高的分割效率.结论 本文通过融合外观与运动特征实现在线的目标分割,取得较好的分割结果,且该方法在复杂场景中也具有较好的鲁棒性.
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