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由于现有高频超声射频图像梯度信息盲提取方法不能满足用户对图像梯度信息提取准确率的要求,提出了基于分块离散小波变换的图像梯度信息盲提取方法。首先利用分数阶微分方程,滤除待提取高频超声射频图像梯度信息中的噪声,然后采用Arnold变换方法对高频超声射频图像的梯度信息进行置乱处理,将Arnold变换次数作为提取图像梯度信息的密钥,最后对高频超声射频图像进行两层离散小波变换操作,找出每块分解子带中的最大值,根据小波特征树的对应关系将其在第一级分解子带中的对应区域作为嵌入区域,完成对高频超声射频图像梯度信息的