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基于BP网络的橡胶配方优选问题研究
基于BP网络的橡胶配方优选问题研究
来源 :武汉理工大学学报:信息与管理工程版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:maodaiwan
【摘 要】
:
采用主成分分析法,提取影响橡胶性能的主要因素,再利用BP神经网络建立橡胶配方中填料对胶料性能影响的模型.研究结果表明,用该方法处理后的样本数据输入网络,网络结构得到简
【作 者】
:
彭斯俊
杜伟伟
陈正旭
【机 构】
:
武汉理工大学
【出 处】
:
武汉理工大学学报:信息与管理工程版
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
主成分分析
BP网络
橡胶配方
principal component analysis
BP neural network
rubber formulat
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采用主成分分析法,提取影响橡胶性能的主要因素,再利用BP神经网络建立橡胶配方中填料对胶料性能影响的模型.研究结果表明,用该方法处理后的样本数据输入网络,网络结构得到简化,训练时间减少,提高了预测效率和预测精度.
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