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为有效评价企业智能制造能力,针对企业智能制造能力成熟度评价问题展开研究。结合制造业的行业特点和相关理论构建智能制造能力成熟度评价指标体系,使用Python进行数据预处理,以Matlab为平台采用BP神经网络方法建立评价模型。最后,选取科技型电池制造企业进行实例研究。结果表明该评价模型合理、有效,对企业智能制造能力成熟度的评价具有重要指导意义。