【摘 要】
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随着计算机技术和人工智能总体技术的发展,语音识别系统已成为一个越来越广泛的应用方向。基于传统声学模型的语音识别技术在语音导航系统中得到了广泛应用,但在模型的训练、
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随着计算机技术和人工智能总体技术的发展,语音识别系统已成为一个越来越广泛的应用方向。基于传统声学模型的语音识别技术在语音导航系统中得到了广泛应用,但在模型的训练、识别率、鲁棒性方面存在一些缺陷。本文研究基于DNN-HMM模型的语音识别技术在语音导航中的应用,首先介绍了基于DNN-HMM模型的语音识别技术,然后给出语音导航系统的结构和主要功能。最后从识别率、鲁棒性方面对该系统进行了测试和分析,实验结果表明,引入DNN-HMM后的语音导航系统在模型的训练、识别率、鲁棒性方面有显著的改善。
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