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由于NSGA—II引入了精英策略，为保留父代中优秀个体直接进入子代，在每一代将父代和子代所有个体混合后再选择新种群，所以在新种群中很容易产生重复个体。而进化种群中出现重复个体意味着搜索区域的重叠，使得算法探索新可行区域的效率降低。考虑到计算复杂度和增强解集的有效性，提出了一种删除策略对NSGA－II算法进行了改进。算例表明该改进算法能获得分布更加均匀的解集，且具有更强的稳定性。