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遗传算法与BP神经网络结合，建立嘉陵江水污染颓警系统。通过遗传算法为BP神经网络提供训练样本集，利用改进的BP算法进行训练学习。该BP算法有效控制了陷入局部极小。将学习后的系统用于嘉陵江水污染预测，结果表明该系统提高了嘉陵江水污染预警的准确性和实时性。
基于遗传算法的改进BP算法在水污染预警应用
【摘 要】
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遗传算法与BP神经网络结合，建立嘉陵江水污染颓警系统。通过遗传算法为BP神经网络提供训练样本集，利用改进的BP算法进行训练学习。该BP算法有效控制了陷入局部极小。将学习后的
【机 构】
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西华师范大学计算机学院
【出 处】
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科技资讯
【发表日期】
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2009年14期
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