【摘 要】
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为了更好地解决新型故障限流器的全局优化配置问题，该文提出了一种基于改进遗传算法的多目标优化配置方法，并运用PSASP和MATLAB软件进行了联合仿真。该方法以安装故障限流器的
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为了更好地解决新型故障限流器的全局优化配置问题，该文提出了一种基于改进遗传算法的多目标优化配置方法，并运用PSASP和MATLAB软件进行了联合仿真。该方法以安装故障限流器的投资成本、网络损耗和短路容量裕度三方面为优化目标，提出了一种考虑短路水平和系统自阻抗的综合灵敏度筛选方法。综合考虑经济性和网络紧密性，建立了限流器优化配置的数学模型，并在传统的遗传算法上构造哈希表。最后通过PSASP和MATLAB软件对39节点算例进行联合仿真，得到了最优限流方案，并证明了该方法的有效性。
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