【摘 要】
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本文在约束优化学习算法的基础上,提出了一种采用并行处理技术的Hopfield联想记忆模型学习策略.这种学习算法能有效地节约计算时间,提高学习的成功率.同时,本文给出一种多余
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本文在约束优化学习算法的基础上,提出了一种采用并行处理技术的Hopfield联想记忆模型学习策略.这种学习算法能有效地节约计算时间,提高学习的成功率.同时,本文给出一种多余吸引子的清除算法.计算机实验结果证明了算法的有效性.
In this paper, based on constrained optimization learning algorithm, a learning strategy of Hopfield associative memory model based on parallel processing is proposed, which can effectively save computation time and improve the success rate of learning.At the same time, Exhaustive attractor removal algorithm.Computer experiments prove the effectiveness of the algorithm.
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