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【摘 要】
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本文提出了运用神经网络技术，通过拍摄转炉炉表被监测部位的红外热图像，经过计算机图像处理后，提取图像特征，并检测对应的炉内的蚀损状况，分别作为神经网络模型训练样本的输入和输
【机 构】
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江西理工大学
【出 处】
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甘肃冶金
【发表日期】
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2007年1期
【基金项目】
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江西省教育厅科技项目（编号：2003073）,自然科学基金项目（编号：0650041）.
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