【摘 要】
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首先,基于云计算应用模式,提出一种能有效利用云存储架构的双层缓存技术.通过在客户端和服务器端建立分布式缓存,能有效避免用户频繁访问远端数据,为用户构建轻量级的客户端,
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:61602205,51627805,61170004)、国家重点研发计划专项基金(批准号:2016YFB0201503,2016YFB0701101)、教育部高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20130061110052)、吉林省科技攻关计划重大科技招标专项基金(批准号:20160203008GX)、吉林省科技攻关计划重点科技攻关项目(批准号:20140204013
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首先,基于云计算应用模式,提出一种能有效利用云存储架构的双层缓存技术.通过在客户端和服务器端建立分布式缓存,能有效避免用户频繁访问远端数据,为用户构建轻量级的客户端,解决了目前地学数据可视化软件大量占用用户本地存储容量的问题.同时服务器端也避免了多次访问云存储文件系统,减少了大量的数据检索与加载时间.其次,提出一种ARLS(association rule last successor)访问预测算法,根据用户的历史访问记录,利用关联规则挖掘用户的访问模式,对其访问行为进行预测,进而提前加载数据,提高缓存命
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