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分析了距离函数分类法在故障诊断过程中存在误差较大等问题，基于免疫系统的机理，提出了对距离函数故障诊断方法的改进，将已知故障模式中的每个样本看作一个B细胞，将待检样本看作抗原，把故障诊断问题转化为B细胞对抗原的识别问题．仿真结果表明，改进的方法弥补了常规距离函数故障诊断方法所存在的不足，针对各种样本分布，故障诊断的准确率达到95％以上．