三维模型特征识别中的分割与编码算法

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三维模型特征识别是CIMS中的关键技术之一,用神经网络法解决三维模型的特征识别问题,具有鲁棒性、多重解释、根据例子学习、识别速度较快等许多优势.基于凹凸变化产生特征的思想,根据底面、凹点、凹边等线索,对三维模型进行合理的分割,找出三维模型特征可能存在的区域,并对该特征区域进行编码,将三维模型的拓扑信息、几何信息转化为神经网络能够处理的矢量数据.最后,再利用人工神经网络的学习与识别能力识别出模型的特征.
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