【摘 要】
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在已建立的变风量空调系统仿真器基础上,提出了基于FCM(Fuzzy C-Means)聚类与灰箱模型相结合的变风量空调系统故障检测方法。首先,采用FCM聚类选取最接近当前实测数据工况的
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在已建立的变风量空调系统仿真器基础上,提出了基于FCM(Fuzzy C-Means)聚类与灰箱模型相结合的变风量空调系统故障检测方法。首先,采用FCM聚类选取最接近当前实测数据工况的无故障历史数据,用于在线回归空调箱灰箱模型;然后结合当前实测数据,利用已建立模型预测当前实测数据的参数正常值,根据其残差特征进行空调子系统级故障检测。仿真结果表明,该方法有针对性地提高了灰箱模型预测精度,并能有效检测空调故障。
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