基于形状特征描述子的赤潮优势种识别研究

来源 :厦门大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：yuantian723

【摘要】

：

研究了赤潮优势种识别技术,该技术运用在基于流式细胞技术的赤潮实时监控系统中.由于不同生长周期和拍摄视角对藻类细胞的形态有较大的影响,仅用一种特征就将藻类分开是不现实的.采用3种形状特征描述子提取特征,再利用多级主特征向量评估准则进行特征融合和降维,最后使用SVM进行分类.通过对6类我国附近海域常见赤潮优势种的3000个样本的自动分类实验结果表明,识别精度可以达到95.80%,与人工识别精度相当,具

【作者】

：

郑少平谢杰镇王博亮江涛

【机构】

：

厦门大学信息科学与技术学院,国防科技大学电子科学与工程学院

【出处】

：

厦门大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2009年05期

【关键词】

：

形状特征描述子自动识别模式识别主成份分析赤潮优势种 shape descriptors auto-recognition pattern recogni

【基金项目】

：

基金项目：福建省青年科技人才创新项目（2009J05156）资助

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