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本文综合运用了季节性ARIMA模型,对我国城镇固定资产投资额进行了分析,建立了ARIMA（1,1,2）×（0,1,0）11模型,估计了相应参数。假设检验表明所得参数均显著不为零。最后对2017年2月-2017年7月的全国城镇固定资产投资额进行了预测和检验,预测结果比较准确。
基于季节性ARIMA模型的城镇固定资产投资时间序列的计量分析
【摘 要】
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本文综合运用了季节性ARIMA模型,对我国城镇固定资产投资额进行了分析,建立了ARIMA（1,1,2）×（0,1,0）11模型,估计了相应参数。假设检验表明所得参数均显著不为零。最后对2017
【机 构】
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武汉职业技术学院纺织与服装工程学院
【出 处】
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当代经济
【发表日期】
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2017年30期
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