基于SIFT特征跟踪匹配的视频拼接方法

• 作 者: 张朝伟 周焰 王耀康 程焱
• 机 构: 空军雷达学院信息与指挥自动化系
• 出 处: 计算机工程与应用
• 发表日期: 2008年10期
• 关键词: SIFT特征匹配 图像配准 视频拼接 图像拼接 SIFT feature matchingimage registrationvideo stitchimage
• 基金项目: 国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.40101019）.

针对不同摄像头的监控视频序列,提出了一种基于视频帧SIFT(Scale Invariant Feature Transform,即尺度不变特征变换)特征跟踪的拼接方法。通过SIFT算法提取帧图像的特征,并在跟踪的估计区域搜索匹配特征,从而确定待整合帧之间的变换参数。实验结果表明,该方法较好实现视频快速拼接,且对重叠区域小、形变大、有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性。