【摘 要】
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提出了基于相似性的转盘轴承寿命预测方法,首先,在时域内提取服役样本和参照样本的温度、力矩、振动信号的特征值,并对其作主成分分析（PCA）,得到各自的温度、力矩和振动PCA值,
【机 构】
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南京工业大学机械与动力工程学院,洛阳LYC轴承有限公司,上海欧际柯特回转支承有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51105191,51375222);中国博士后科学基金项目(2015M580632);上海青年科技英才扬帆计划项目(16YF1408500)
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提出了基于相似性的转盘轴承寿命预测方法,首先,在时域内提取服役样本和参照样本的温度、力矩、振动信号的特征值,并对其作主成分分析（PCA）,得到各自的温度、力矩和振动PCA值,通过PCA融合形成服役样本和参照样本的综合寿命性能指标。然后,根据归一互相关（NCC）算法计算服役样本最近时间区间内的轨迹与参照样本寿命全程轨迹的相似度,寻找出二者最相似的轨迹区间,以此预测服役样本的剩余寿命。最后,通过试验验证了此方法的有效性。
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