【摘 要】
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金属伪影是由于扫描物体的组成成分存在较大密度差异在CT图像中引起的发散型条状伪影或暗条纹带状伪影,严重破坏CT图像中扫描物体的真实结构。本文描述了一种基于三维线性插值的金属伪影校正算法,包含分割、正投影、插值、二次重建、图像融合等多个步骤。同时,结合工业CT数据量普遍比较大的特点,本文提出了相应的改进措施,包括降维、体积对面的正投影方式。以无人机激光扫描仪的工业CT数据为测试对象,采用该算法对金属
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金属伪影是由于扫描物体的组成成分存在较大密度差异在CT图像中引起的发散型条状伪影或暗条纹带状伪影,严重破坏CT图像中扫描物体的真实结构。本文描述了一种基于三维线性插值的金属伪影校正算法,包含分割、正投影、插值、二次重建、图像融合等多个步骤。同时,结合工业CT数据量普遍比较大的特点,本文提出了相应的改进措施,包括降维、体积对面的正投影方式。以无人机激光扫描仪的工业CT数据为测试对象,采用该算法对金属伪影进行校正,实验结果表明该算法能够对金属伪影起到抑制作用,并能够在一定程度上恢复高密度成分周边的真实结构。
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