基于BP神经网络的污泥酸性发酵过程预测

• 作 者: 石杰 宋秀兰 李亚新
• 机 构: 太原理工大学环境科学与工程学院
• 出 处: 中北大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2015年4期
• 关键词: 污水处理厂污泥 酸性发酵 神经网络 sewage treatment plant sludge acid fermentation neural netwo

为了预测污泥产酸能力及产酸组成,对生物脱氮除磷过程所需的碳源投加量的计算有意义.用两种BP神经网络模型对采用半连续运行方式的污泥酸性发酵过程进行预测.结果表明,8-23-4BP网络除乙酸产率以外,丙酸产率、容积产酸能力、丁酸产率预测值与实测值相关系数都大于0.9,各目标变量预测值与实测值平均相对误差都小于15%;7-22-4BP网络乙酸产率、丙酸产率、丁酸产率、容积产酸能力预测值与实测值相关系数都大于0.9,各目标变量预测值与实测值平均相对误差都小于13%.7-22-4BP模型网络预测性能优于8-23-4