【摘 要】
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通过对云资源平台的自适应调度设计,优化整合云存储空间资源,提高系统的运行效率和资源利用率.在云资源平台任务执行中收到用户行为特征干扰因素较多,调度响应出现时滞,传统
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通过对云资源平台的自适应调度设计,优化整合云存储空间资源,提高系统的运行效率和资源利用率.在云资源平台任务执行中收到用户行为特征干扰因素较多,调度响应出现时滞,传统方法采用基于时间尺度分析的云资源调度方法,当资源出现随机性干扰时受到网络延迟的影响较大,性能不好.提出一种基于量化特征提取的云资源平台自适应调度方法.构建资源调度平台的总体框架结构,进行资源信息特征提取,采用云资源量化特征提取结果作为调度系统的输入函数,对多源资源信息系统访问特征进行最小方差估计,整个调度过程是一个严平稳的随机过程,通过量化特征
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