论文部分内容阅读
摘 要：随着现代社会科学技术的不断进步，在计算机技术和人工智能理论的基础上，智能化技术得以形成和发展，在电气工程自动化控制系统中发挥着重要的作用。本文简要探讨智能化技术在电气工程自动化控制中的实际应用情况，以确保该项技术的实际应用价值得到有效发挥，仅供相关人员参考。
关键词：智能化技术；电气工程；自动化控制；应用
电子产品和互联网的合理化运用，为智能化技术的发展提供了优良的条件，此种条件也促进了电气工程自动化控制的发展。智能化技术能够实现无人化超控，在电力系统运行过程中能够实现整体化控制，准确预警电力设备中的安全隐患，从而保证电力运行系统的安全稳定运行。因此，积极探讨智能化技术在电气工程自动化控制中的实际应用，有助于充分发挥其应用价值，推进社会的现代化发展。
一、人工智能的相关技术理论
人工智能大多被用于模拟拓展和延伸人类只能，通过与计算机、心理学、哲学以及数学等相关学科的协调配合，赋予及其与人类类似的能力和智慧，代替人类完成实际工作。在现代社会生产生活中，电气工程是一项重要内容，与计算机应用、自动化控制以及信息处理等程序之间存在密切的联系，但在功能上存在一定差异，人工智能能够基于计算机变成模仿人脑活动，以实现信息的收集、处理、分析和反馈，保证各项活动的顺利进行，在一定程度上实现了人力资源的优化利用，并能够代替人类从事危险性工作，降低电气工程自动化控制中的安全隐患，全面提高电气工程自动化控制的工作质量。
二、智能化技术应用的优越性
现代社会发展形势下，智能化技术的种类多样，因此其在电气工程自动化控制中的实际应用方式也存在一定差异。为保证电气工程自动化控制系统的安全稳定运行，应当对智能化技术进行合理开发和应用，将神经网络、模糊逻辑和遗传算法看似与非线性函数，准确把握电气工程自动化控制过程中的影响因素，对精确函数和动态方程进行科学化控制，充分做好智能化控制设计，适度调整对象模型的性能，采取科学化的控制方式，运用智能化的控制器，改善电气工程自动化控制系统运行效率。
就智能化技术在电气工程自动化控制系统中的实际应用情况来看，智能化控制器系统的一致性较强，通过智能化控制器对电气工程自动化控制中的未知数据进行合理估算和准确录入，一定程度上提高了电气工程自动化控制系统运行效率，促进系统运行过程中各项问题的有效解决。智能化技术具有良好的适用性，规范电气工程自动化控制中各项活动，促进自动化控制系统中各项问题得以有效解决。
三、智能化相关技术的应用
（一）对于模糊逻辑和相应的控制系统的应用
在电气工程自动化的控制系统内包含比较丰富的模糊控制器，可以替代PID型的控制器，还能够用在别的任务中。模糊控制器的发明单位是英国的阿伯丁大学，比较常用的是M型和S型，到现在只有M型的控制器得以在调速的控制内应用。但是M、S这两类控制器都有自身的规则库。模糊化的作用是对变量进行量化测量和模糊化处理，隶属其上的函数形式众多；而推理机属于模糊控制器最为关键的内容，能仿照人对模糊的控制作出决策和推理；但是知识库通常被语言控制的规则库和数据库构成，所以规则库进行开发的方法是：把专家的知识同经历置于控制和应用的目标中，对于操作器的控制行动，在建模实施的过程中，要使用模糊控制器和神经网络推理机进行操作；而反复的模糊化主要指的是中间平均和最大化的反模糊相关技术。
（二）神经网络的控制与应用
神经网络通常用在电气工程驱动系统和交流电机诊断和监测中。神经网络相关的反向转波的算法比较梯形的控制法性具有性能更佳和时间更短的优势。还能更好地对非初始的速度以及负载转矩的大范围变化进行有效控制。神经网络具体的系统结构是多层前馈性，能使用常规反向学习其算法，处于2个子系统内的一个系统通过机电系统参数能够分辨出制转子的适合速度，而另一个系统在通过电气的动态参数判定后控制定子电流。目前的智能神经相关网络得到了广泛的应用，特别是在信号的处理上。由于智能神经的网络系统是含有非线性一致函数的估算器具，因此要有效应用在电气的传动控制方面，她所具有的优势在文中的前部分已提到。不但具备很强的一致性，而且还不用背系统抓取当数学模型。如用在诊断系统和条件监控里能让其决策可靠性获得的加强神经网络常用学习技术为误差反向的传播技，当网络包含足够多的隐藏和隐藏与激励函数时，通常通过尝试法来解决的反向传播的算法为最快的下降法，结点误差反馈到网络可用来调整权重，用反向传播技术可快速得到非线性函数的近似值，对网络具有较大影响优化设计与故障诊断电气工程中的电气设备设计是项复杂工作。
（三）电磁场、电路及电机相关知识的应用
在电气工程自动化控制系统中应用智能化技术时，需要应用到电磁场、电路及电机等有关学科知识，也需要运用经验知识，原来的产品设计一般是运用实验方法与经验手工方法，其所得方案并不是最优化的随着计算机技术的发展，电气工程产品设计已由手工方法转变为CAD设计，这有效减短了产品的开发周期，在此基础上引进智能化技术，可说为CAD设计添上了翅膀，使其设计质量与效率得到了更大提高为进一步优化电气设计，
（四）遗传算法的应用
遗传算法是现代科学技术发展形势下所形成的一种先进的计算方式，计算精度较高，在电气工程自动化控制系统中，由于其自身具有非线性和不确定性，因此在自动化控制系统实际运行过程中能够充分发挥自身优势，建立健全神经网络方面的逻辑模糊和专家系统，促进电气设备的故障能够得到准确诊断，通过智能化诊断技巧的有效应用，提高电动机和发电机故障诊断的准确性和有效性，从而保证电气工程自动化控制的安全稳定运行，推进电气行业的稳定持续发展。现代社会科学技术不断进步，电力行业的稳定持续发展，需要以现代化技术提供可靠的技术支持。
有些大型电力企业里的辅助系统，其继电控制器却由PLC相关技术内容的所代替，再就是用PLC这个系统能够辅助系统某工艺流程控制，它的输煤和储煤上配上煤以辅助系统等所构成，经过现场传感器主站层远程的I/O站各种组成输煤的控制系统，其中，主站层由PLC及人机接口所组成，设立在集控室里，集控室中以自动控制系统为主#手动控制为辅，并通过显示屏监视及控制系统，这大大提高了企业的生产效率供电系统中应用PLC技术，有效实现了其自动切换，且实物元件被软继电器所取代，极大提高了供电系统的安全可靠性。
四、结语
总而言之，电气工程自动化控制系统的安全稳定运行，需要智能化技术提供可靠的支持，在保证其安全生产的基础上，提高电气工程自动化生产效率，提高其市场竞争力，从而全面提高电气工程的综合效益和社会效益，推进整个社会的稳定持续发展。
参考文献：
[1] 莫家宁. 智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探讨[J]. 机电信息. 2013（06）
[2] 耿英会. 智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J]. 科技创新导报. 2012（02）
[3] 李明华. 电气工程自动化控制中的应用智能化技术研究[J]. 无线互联科技. 2016（12）
关键词：智能化技术；电气工程；自动化控制；应用
电子产品和互联网的合理化运用，为智能化技术的发展提供了优良的条件，此种条件也促进了电气工程自动化控制的发展。智能化技术能够实现无人化超控，在电力系统运行过程中能够实现整体化控制，准确预警电力设备中的安全隐患，从而保证电力运行系统的安全稳定运行。因此，积极探讨智能化技术在电气工程自动化控制中的实际应用，有助于充分发挥其应用价值，推进社会的现代化发展。
一、人工智能的相关技术理论
人工智能大多被用于模拟拓展和延伸人类只能，通过与计算机、心理学、哲学以及数学等相关学科的协调配合，赋予及其与人类类似的能力和智慧，代替人类完成实际工作。在现代社会生产生活中，电气工程是一项重要内容，与计算机应用、自动化控制以及信息处理等程序之间存在密切的联系，但在功能上存在一定差异，人工智能能够基于计算机变成模仿人脑活动，以实现信息的收集、处理、分析和反馈，保证各项活动的顺利进行，在一定程度上实现了人力资源的优化利用，并能够代替人类从事危险性工作，降低电气工程自动化控制中的安全隐患，全面提高电气工程自动化控制的工作质量。
二、智能化技术应用的优越性
现代社会发展形势下，智能化技术的种类多样，因此其在电气工程自动化控制中的实际应用方式也存在一定差异。为保证电气工程自动化控制系统的安全稳定运行，应当对智能化技术进行合理开发和应用，将神经网络、模糊逻辑和遗传算法看似与非线性函数，准确把握电气工程自动化控制过程中的影响因素，对精确函数和动态方程进行科学化控制，充分做好智能化控制设计，适度调整对象模型的性能，采取科学化的控制方式，运用智能化的控制器，改善电气工程自动化控制系统运行效率。
就智能化技术在电气工程自动化控制系统中的实际应用情况来看，智能化控制器系统的一致性较强，通过智能化控制器对电气工程自动化控制中的未知数据进行合理估算和准确录入，一定程度上提高了电气工程自动化控制系统运行效率，促进系统运行过程中各项问题的有效解决。智能化技术具有良好的适用性，规范电气工程自动化控制中各项活动，促进自动化控制系统中各项问题得以有效解决。
三、智能化相关技术的应用
（一）对于模糊逻辑和相应的控制系统的应用
在电气工程自动化的控制系统内包含比较丰富的模糊控制器，可以替代PID型的控制器，还能够用在别的任务中。模糊控制器的发明单位是英国的阿伯丁大学，比较常用的是M型和S型，到现在只有M型的控制器得以在调速的控制内应用。但是M、S这两类控制器都有自身的规则库。模糊化的作用是对变量进行量化测量和模糊化处理，隶属其上的函数形式众多；而推理机属于模糊控制器最为关键的内容，能仿照人对模糊的控制作出决策和推理；但是知识库通常被语言控制的规则库和数据库构成，所以规则库进行开发的方法是：把专家的知识同经历置于控制和应用的目标中，对于操作器的控制行动，在建模实施的过程中，要使用模糊控制器和神经网络推理机进行操作；而反复的模糊化主要指的是中间平均和最大化的反模糊相关技术。
（二）神经网络的控制与应用
神经网络通常用在电气工程驱动系统和交流电机诊断和监测中。神经网络相关的反向转波的算法比较梯形的控制法性具有性能更佳和时间更短的优势。还能更好地对非初始的速度以及负载转矩的大范围变化进行有效控制。神经网络具体的系统结构是多层前馈性，能使用常规反向学习其算法，处于2个子系统内的一个系统通过机电系统参数能够分辨出制转子的适合速度，而另一个系统在通过电气的动态参数判定后控制定子电流。目前的智能神经相关网络得到了广泛的应用，特别是在信号的处理上。由于智能神经的网络系统是含有非线性一致函数的估算器具，因此要有效应用在电气的传动控制方面，她所具有的优势在文中的前部分已提到。不但具备很强的一致性，而且还不用背系统抓取当数学模型。如用在诊断系统和条件监控里能让其决策可靠性获得的加强神经网络常用学习技术为误差反向的传播技，当网络包含足够多的隐藏和隐藏与激励函数时，通常通过尝试法来解决的反向传播的算法为最快的下降法，结点误差反馈到网络可用来调整权重，用反向传播技术可快速得到非线性函数的近似值，对网络具有较大影响优化设计与故障诊断电气工程中的电气设备设计是项复杂工作。
（三）电磁场、电路及电机相关知识的应用
在电气工程自动化控制系统中应用智能化技术时，需要应用到电磁场、电路及电机等有关学科知识，也需要运用经验知识，原来的产品设计一般是运用实验方法与经验手工方法，其所得方案并不是最优化的随着计算机技术的发展，电气工程产品设计已由手工方法转变为CAD设计，这有效减短了产品的开发周期，在此基础上引进智能化技术，可说为CAD设计添上了翅膀，使其设计质量与效率得到了更大提高为进一步优化电气设计，
（四）遗传算法的应用
遗传算法是现代科学技术发展形势下所形成的一种先进的计算方式，计算精度较高，在电气工程自动化控制系统中，由于其自身具有非线性和不确定性，因此在自动化控制系统实际运行过程中能够充分发挥自身优势，建立健全神经网络方面的逻辑模糊和专家系统，促进电气设备的故障能够得到准确诊断，通过智能化诊断技巧的有效应用，提高电动机和发电机故障诊断的准确性和有效性，从而保证电气工程自动化控制的安全稳定运行，推进电气行业的稳定持续发展。现代社会科学技术不断进步，电力行业的稳定持续发展，需要以现代化技术提供可靠的技术支持。
有些大型电力企业里的辅助系统，其继电控制器却由PLC相关技术内容的所代替，再就是用PLC这个系统能够辅助系统某工艺流程控制，它的输煤和储煤上配上煤以辅助系统等所构成，经过现场传感器主站层远程的I/O站各种组成输煤的控制系统，其中，主站层由PLC及人机接口所组成，设立在集控室里，集控室中以自动控制系统为主#手动控制为辅，并通过显示屏监视及控制系统，这大大提高了企业的生产效率供电系统中应用PLC技术，有效实现了其自动切换，且实物元件被软继电器所取代，极大提高了供电系统的安全可靠性。
四、结语
总而言之，电气工程自动化控制系统的安全稳定运行，需要智能化技术提供可靠的支持，在保证其安全生产的基础上，提高电气工程自动化生产效率，提高其市场竞争力，从而全面提高电气工程的综合效益和社会效益，推进整个社会的稳定持续发展。
参考文献：
[1] 莫家宁. 智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探讨[J]. 机电信息. 2013（06）
[2] 耿英会. 智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J]. 科技创新导报. 2012（02）
[3] 李明华. 电气工程自动化控制中的应用智能化技术研究[J]. 无线互联科技. 2016（12）