【摘 要】
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针对SAR图像与可见光图像的自动配准问题,提出了一种基于尺度不变特征（SIFT）的SAR与可见光图像配准算法。算法首先对SIFT主方向的检测进行了优化,利用特征点邻域内边缘局部极大
【机 构】
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华中科技大学图像所多谱信息处理国防重点实验室
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针对SAR图像与可见光图像的自动配准问题,提出了一种基于尺度不变特征（SIFT）的SAR与可见光图像配准算法。算法首先对SIFT主方向的检测进行了优化,利用特征点邻域内边缘局部极大值点的梯度方向作为特征点的方向,并以去均值归一化互相关系数为相似性度量进行特征点对匹配,然后通过随机抽样一致性算法（RANSAC）剔除误匹配点对,最后利用剩余的特征点对实现SAR与可见光图像的自动配准。实验结果表明,本算法对不同分辨率图像和不同旋转角度图像具有较好的适用性,在正确匹配点的比率和定位精度方面都优于原始SIFT算法和
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