【摘 要】
：
以双馈风力发电机DFIG（doubly-fed induction generator）网侧变换器滞环直接功率HC-DPC（hysteresis controller direct power control）和基于空间矢量调制SVM（space vector modula
【机 构】
：
洛阳理工学院机电系,上海大学机电工程与自动化学院,中钢集团耐火材料有限公司
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（51107079）
论文部分内容阅读
以双馈风力发电机DFIG（doubly-fed induction generator）网侧变换器滞环直接功率HC-DPC（hysteresis controller direct power control）和基于空间矢量调制SVM（space vector modulation）的预测（predictive,P）直接功率控制（SVM P-DPC）的性能比较为研究目的,采用理论分析与实验验证相结合的方法,根据网侧变换器的数学模型,分别采用HC-DPC和SVM P-DPC策略,对提出的2种策略进行对比实验
其他文献
为了准确识别感应电机定子匝间短路故障，该文提出一种基于骨干微粒群算法优化支持向量机的故障诊断方法，并给出了可行的诊断步骤。该方法首先利用小波包频带能量分解技术，将定子
为了弥补常用光伏最大功率点跟踪方法中存在跟踪速度慢、在最大功率点附近存在振荡及外界环境发生巨变可能产生误判等不足,在分析光伏电池模型及其P-U输出特性曲线的基础上,
针对电能质量扰动信号检测和定位问题，提出了一种基于自适应形态滤波和网格分形的方法。该方法将信号通过改进的形态滤波器进行预处理。该滤波器综合了不同的结构元素且在开一