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提出基于贝叶斯决策理论的织物图像自动分类的新方法。先对织物图像的分类问题建立贝叶斯模型 ,再提取织物图像的形态结构参数作为特征向量 ,并计算出分类结果。该法能准确、快速、有效地对各类织物实现自动分类识别。
基于贝叶斯方法的织物分类研究
【摘 要】
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提出基于贝叶斯决策理论的织物图像自动分类的新方法。先对织物图像的分类问题建立贝叶斯模型 ,再提取织物图像的形态结构参数作为特征向量 ,并计算出分类结果。该法能准确、
【机 构】
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浙江工程学院
【出 处】
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纺织学报
【发表日期】
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2004年01期
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