【摘 要】
：
为提高大学英语教学质量评价精度,从模型的初始状态输入参数权重以及隐含层所在的偏置系数对于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)模型关于性能方面的积极影响,将GWO-ELM算法应用于大学英语教学质量评价。首先,构建了一套基于教师素质、教学态度、教学方法、教学效果和教学内容的英语教学质量评价指标体系;其次,将评价指标数据和大学英语教学质量类型(差、中、良和优秀)分别作为ELM模型的输入向量和输出向量,从而建立了基于GWO-ELM模型大学英语教学质量评价方法,经过实验论证,本文提
【基金项目】
：
四川工业科技学院课题研究项目(编号:cjkjg-19015)。
论文部分内容阅读
为提高大学英语教学质量评价精度,从模型的初始状态输入参数权重以及隐含层所在的偏置系数对于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)模型关于性能方面的积极影响,将GWO-ELM算法应用于大学英语教学质量评价。首先,构建了一套基于教师素质、教学态度、教学方法、教学效果和教学内容的英语教学质量评价指标体系;其次,将评价指标数据和大学英语教学质量类型(差、中、良和优秀)分别作为ELM模型的输入向量和输出向量,从而建立了基于GWO-ELM模型大学英语教学质量评价方法,经过实验论证,本文提
其他文献
摘 要：当前，由互联网演进、催生的“互联网+”模式，正全方位地介入包括教育在内的社会各领域。然而我国高校非通用语课程建设模式仍以传统模式为主，教学方式比较单一，高校非通用语学习者面临学习资源严重匮乏，现有资源太过老旧和零散、不成体系等问题。通过对非通用语及非通用语学习APP发展现状进行研究，以及对“互联网+”与非通用语结合的发展趋势进行调查分析，以“译起玩APP”的探索和开发为例，提出非通用语学习
目的:分析Motomed上下肢康复训练器在脑卒中偏瘫患者中的应用效果及对肢体功能的影响。方法:以2019年1月-2020年1月本院收治的92例脑卒中偏瘫患者为对象,根据随机数字表法将其分为两组,对照组46例予以常规康复训练,试验组46例予以Motomed上下肢康复训练器训练,对比分析两组治疗后上肢、下肢康复效果、神经功能及生活能力。结果:试验组治疗后香港版偏瘫上肢功能测试表(FTHUE-HK)、Fugl-Meyer评定表上肢部分(FMA-UE)及运动力指数上肢部分(MI-UE)评分均比对照组高(P<
近年来随着高校的扩招,大学生人数越来越多,食堂里面的菜肴也变得五花八门,但学生每天都面临着不知吃什么的问题,当前学校食堂提供的服务满足不了学生多样化的需求.文章根据
摘 要：针对当前高校每学期的综测评分工作工序繁杂、手工操作低效、反复核对耗时长等痛点，设计并实现了一个大学生综测N服务管理信息系统。该系统的设计主要采用当前流行的Java轻量级开发框架SpringBoot开发技术，利用MyBatisPlus操作和管理MySQL数据库，采用Layui框架设计系统界面。该系统采用大量人工智能技术和算法来提高综测计算效率，主要有基于PaddlePaddle的图像识别技术
随着我国旅游业的不断快速发展,很多城市在国家政策号召下与当地政府倡导下大力发展旅游业,由此进入城市旅游的人员越来越多,导致旅游景区管理难度增大,为了适应了我国现代旅游业的发展,满足旅游景区管理需要,文章结合A市旅游管理发展实际情况,设计了一款云服务视角下的旅游景区智慧管理系统。立足于JavaWeb基础上,利用云技术与JSP实现技术,作为开发本系统的关键技术,以Java作为程序开发语言,以MySQL作为后台数据库,再结合A市旅游景区管理实际情况,分析本系统设计需要求,然后重点从系统架构、功能模块、云服务、以
目的:探讨纤维支气管镜灌洗对儿童重症肺炎支原体肺炎(RMPP)血清Th17/Treg的调控作用。方法:选取2017年1月~2019年12月我院RMPP患儿114例,简单随机化分组,各38例。所有患儿均予以常规治疗,于此基础上,对照A组予以甲泼尼龙琥珀酸钠,对照B组予以纤维支气管镜灌洗,观察组予以纤维支气管镜灌洗联合甲泼尼龙琥珀酸钠。对比两组临床疗效、症状改善情况、肺部影像学病灶吸收情况及治疗前后炎性指标[白介素6(IL-6)、IL-10、肿瘤坏死因子α(TNF-α)]、Th17/Treg表达。结果:观察组
针对商业综合体项目缺乏有效的用电负荷调配方案问题,本文提出基于智慧物联的用电感知与调度系统,以实现用电负荷的智能优化调配。首先,搭建智慧物联用电感知系统的整体架构,并从硬件、软件对系统进行初步设计;根据用户用电负荷分类及运行规律,提出DCKMTOA算法实现商业综合体楼宇的智能用电调度;运用GUI对智慧物联用电感知与管理平台进行实现。结果表明,本文采用的DCKMTOA算法在阶梯电价下,可实现目标函数对优化调度,且更接近目标值;同时通过GUI界面,可实时展示商业综合体用电调度负荷、调度结果等。
摘 要：借助CiteSpace信息可视化分析工具，从作者、机构、关键词共现、突现词等方面对2016—2020年CNKI中情报学论文进行可视化分析，最终得出近五年国内情报学的主要研究热点和研究现状。相较于此前情报学的研究发现，与医学相关的研究出现明显的学科交叉融合现象，希望可以为情报学与医学研究者掌握本领域的研究现状和发展动向提供参考。 关键词：情报学;CiteSpace;可视化分析;文献计量学
选取高校教学建筑为研究对象,采用Revit建模软件对教学建筑建立数学模型,通过选取两种不同材质,运用建筑能耗模拟软件Ecotect进行能耗模拟仿真。仿真结果表明,节能建筑材料可以较好地实现建筑节能,可对类似高校教学建筑的节能优化提供参考。
目的:为解决肝脏病灶边缘变化不明显的磁共振成像(MRI)图像分割问题,提出了一种基于无边缘主动轮廓(CV)模型的优化图像分割方法对病灶区图像进行分割。方法:首先通过传统CV模型与用新边缘函数优化CV模型进行分割,再分别采用Jaccard、Dice系数对图像分割结果定量评价,并对两种模型的分割时间、迭代次数进行分析。结果:传统CV模型的肝脏图像变化不均匀,部分区域存在伪影表现。优化CV模型图像边缘较清晰,无明显伪影;优化CV模型分割时间、迭代次数及Jaccard、Dice系数均低于传统CV模型(P<0