【摘 要】
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目的探讨基于深度学习(DL)的肺结节检测算法对不同大小肺结节的检出效果。方法回顾性分析344例肺结节患者的胸部CT图片,计算并比较基于DL的肺结节检出模型对不同大小肺结节的
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目的探讨基于深度学习(DL)的肺结节检测算法对不同大小肺结节的检出效果。方法回顾性分析344例肺结节患者的胸部CT图片,计算并比较基于DL的肺结节检出模型对不同大小肺结节的检出率(相对于医师诊断结果),分析模型检出假阳性结节的类别。结果344份CT图像中,医师共诊断710个0~30 mm肺结节。模型共检出2495个候选肺结节,其中真阳性675个(相对于医师诊断结果),模型对结节的检出率为95.07%(675/710)。模型对0~4 mm肺结节的检出率为82.80%(77/93),0~5 mm结节为90.1
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