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为了克服人脸识别中的小样本集（small sample size,3S）问题,本文首先利用人脸图像距离模型揭示了线性鉴别分析的物理过程,指出了零空间鉴别分析相对于主元空间鉴别分析可以提取出更有利于人脸识别的鉴别信息.在此基础上,提出了一种有效的基于Gabor特征的零空间人脸识别算法,该算法采用一种新的基于邻域保持的鉴别嵌入准则（neighbor-preserving based discriminant embedding,NDE）,并利用Gabor小波变换减轻人脸图像中光照和表情变化等因素的影响.在OR