【摘 要】
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针对区域地下水位的随机波动性、高度非线性及复杂性,构建了灰色BP神经网络预测模型(Grey-BPnnMOD)。该模型由灰色GM(1,1)和改进的BP神经网络模型两个部分构成。通过GM(1,1)
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针对区域地下水位的随机波动性、高度非线性及复杂性,构建了灰色BP神经网络预测模型(Grey-BPnnMOD)。该模型由灰色GM(1,1)和改进的BP神经网络模型两个部分构成。通过GM(1,1)消除数据系列的不稳定性,然后将其输出作为BP神经网络的输入,达到拟合非线性系统的目的。本文以山东枣庄市为例对模型进行了验证,结果表明该模型能有效地结合两者的优点,不仅操作简单,而且预测效果好,值得推广应用。
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