【摘 要】
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将BP神经网络技术应用于铁道车辆齿轮箱故障诊断领域,搭建了BP神经网络诊断模型,在此基础上提出了一种改进的BP算法,并将常规诊断方法所提取的典型故障信号作为神经网络的输
【机 构】
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唐山轨道客车有限责任公司制造技术中心,
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将BP神经网络技术应用于铁道车辆齿轮箱故障诊断领域,搭建了BP神经网络诊断模型,在此基础上提出了一种改进的BP算法,并将常规诊断方法所提取的典型故障信号作为神经网络的输入数据,用改进的BP神经网络进行仿真测试。测试结果表明,经过改进的BP神经网络诊断系统具有较好的诊断效率和诊断精度,达到了预期的诊断结果。
The BP neural network technology is applied in the field of gear box fault diagnosis of railway vehicles. A BP neural network diagnosis model is set up. Based on this, an improved BP algorithm is proposed and the typical fault signals extracted by the routine diagnosis method are used as neural network The input data, with improved BP neural network simulation test. The test results show that the improved BP neural network diagnostic system has good diagnostic efficiency and diagnostic accuracy, and achieves the expected diagnostic results.
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