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基于参数化的观点,软集理论为分析和处理不确定信息提供一个新的数学框架,现已被广泛应用于代数学、非经典逻辑、博弈论、决策分析和数据挖掘等诸多领域。该研究介绍了软集及其扩展结构的相关基础理论,分析总结软集在决策分析和数据挖掘中的研究进展及重要成果,对未来研究的方向和趋势进行展望。
软集在决策分析和数据挖掘中的研究进展
【摘 要】
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基于参数化的观点,软集理论为分析和处理不确定信息提供一个新的数学框架,现已被广泛应用于代数学、非经典逻辑、博弈论、决策分析和数据挖掘等诸多领域。该研究介绍了软集及
【机 构】
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西安邮电大学理学院
【出 处】
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西安邮电大学学报
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM1054)
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