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为了增强校园网络的安全性，提出 KPCA 和 BP 神经网络相结合的组合分类器法构造入侵检测系统.先用 KPCA 对原始数据进行降维处理，而后用 BP 神经网络对新的数据进行分类检测. 结果表明，该方法能有效地缩短检测时间，提高检测效率.
基于组合分类器的校园网入侵检测
【摘 要】
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为了增强校园网络的安全性，提出 KPCA 和 BP 神经网络相结合的组合分类器法构造入侵检测系统.先用 KPCA 对原始数据进行降维处理，而后用 BP 神经网络对新的数据进行分类检测.
【机 构】
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泉州师范学院应用科技学院
【出 处】
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新乡学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年5期
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