【摘 要】
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针对埋弧焊管焊缝的缺陷,应用X射线成像并检测,设计了自动化的缺陷识别框架与算法。首先对焊缝图像进行预处理,在中值滤波去除噪声后,选取sin函数变换为图像增强的工具,使得
【机 构】
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西安石油大学光电油气测井与检测教育部重点试验室
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针对埋弧焊管焊缝的缺陷,应用X射线成像并检测,设计了自动化的缺陷识别框架与算法。首先对焊缝图像进行预处理,在中值滤波去除噪声后,选取sin函数变换为图像增强的工具,使得对象对比度得到了很大提升。然后采用OSTU算法进行ROI（Region of Interest）区域的提取,获得焊缝区域并且定位缺陷部位,如此实现焊缝缺陷自动化的获取。对建立的数据库里应用PCA进行像素矩阵降维,不仅去除噪声,减小数据量,同时还提取出像素矩阵的参数特征。对提取的焊缝缺陷进行识别,选取三种模式识别的方法进行比对,试验结果显示S
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