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本文提出了一个新的基于盲信号分离的信道均衡结构和算法。通过对接收信号的过采样，由源序列构成的，长度为Ｎ的矢量可以被看成互相独立的Ｎ个信号源，与此相应的接收矢量则是该Ｎ个独立信号通过线性系统后的输出。为了恢复被传送的序列，我们采用基于神经网络学习的盲分类算法，实现信道的盲均衡。模拟结果显示，无论是实信道还是复数信道，该方法都具有较好的均衡效果。