【摘 要】
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利用威德尔海区域2016年的Sentinel-1A SAR 影像数据,采用“双冒泡法”的sigma-on-mu探测器探测冰山边缘区域,并通过对边缘像元进行交换排序和凸显最大像元的方式识别冰山。
【机 构】
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南京大学地理与海洋科学学院,自然资源部第一海洋研究所,东北林业大学工程技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目——冰雷达与卫星测高协同的南极冰下湖遥感识别研究(41371391),国家重点研发计划项目——海洋气候数据集生成与分析(2016YFA0600102).
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利用威德尔海区域2016年的Sentinel-1A SAR 影像数据,采用“双冒泡法”的sigma-on-mu探测器探测冰山边缘区域,并通过对边缘像元进行交换排序和凸显最大像元的方式识别冰山。以人工识别法为基础,通过与自动识别法的对比,定量地分析了“双冒泡法”的识别偏差。研究结果表明,“双冒泡法”识别的冰山线性尺寸和面积等信息中纵横向最大长度分别为24.52 km和11.16 km;面积为220.833 6 km^2;单体识别偏差率为2.87%,低于自动识别法(7.5%);平均偏差率为2.48%,亦低于自
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